Is Alexithymia Related to Negative Symptoms of Schizophrenia?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alexithymic features are close to anhedonia, blunted affect, and alogia that are also characteristics of the negative symptoms of schizophrenia. This study aimed to evaluate whether alexithymia is associated with negative symptoms and is related to the change of schizophrenic symptoms over time. SAMPLING AND METHODS: A consecutive sample of 29 schizophrenic outpatients was evaluated at baseline and at 3, 6, and 12 months during appropriate treatment. They completed the Positive and Negative Syndrome Scale, the Montgomery and Asberg Depression Rating Scale, the Global Assessment of Functioning Scale, and the 20-item Toronto Alexithymia Scale at any time points. RESULTS: The psychiatric scale scores showed significant symptom improvement over time but were unrelated to the alexithymia score that was instead stable over time. Hierarchical regression showed that the 20-item Toronto Alexithymia Scale at baseline was the sole predictor of alexithymia at 12 months, after controlling for psychopathology and psychological functioning. CONCLUSIONS: Alexithymia was unrelated to negative symptoms, suggesting it is an independent and separate construct from schizophrenia. As expected, the negative symptoms were associated instead with illness-related aspects of depression and psychosocial functioning. Caution should be expressed in generalization mainly because this study is limited by the small sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».