Dry Mergers in GEMS: The Dynamical Evolution of Massive Early‐Type Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We have used the 28'×28' Hubble Space Telescope image mosaic from the GEMS (Galaxy Evolution from Morphology and SEDs) survey in conjunction with the COMBO-17 photometric redshift survey to constrain the incidence of major mergers between spheroid-dominated galaxies with little cold gas (dry mergers) since z=0.7. A set of N-body merger simulations was used to explore the morphological signatures of such interactions: they are recognizable either as <5 kpc separation close pairs or because of broad, low surface brightness tidal features and asymmetries. Data with the depth and resolution of GEMS are sensitive to dry mergers between galaxies with MV<~-20.5 for z<~0.7 dry mergers at higher redshifts are not easily recovered in single-orbit HST imaging. Six dry mergers (12 galaxies) with luminosity ratios between 1:1 and 4:1 were found from a sample of 379 red early-type galaxies with MV<-20.5 and 0.1<z<0.7. The simulations suggest that the morphological signatures of dry merging are visible for ~150 Myr, and we use this timescale to convert the observed merger incidence into a rate. On this basis we find that present-day spheroidal galaxies with MV<-20.5 on average have undergone between 0.5 and 2 major dry mergers since z~0.7. We have compared this result with the predictions of a cold dark matter-based semianalytic galaxy formation model. The model reproduces the observed declining major merger fraction of bright galaxies and the space density of luminous early-type galaxies reasonably well. The predicted dry merger fraction is consistent with our observational result. Hence, hierarchical models predict and observations now show that major dry mergers are an important driver of the evolution of massive early-type galaxies in recent epochs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».