Fluid-Structure Interaction Simulation of Blood Flow Inside a Diseased Left Ventricle With Obstructive Hypertrophic Cardiomyopathy in Early Systole
Notice bibliographique
Résumé
Mitral-Septal contact has been proven to be the cause of obstruction in the left ventricle with hypertrophic cardiomyopathy (HC). This paper presents a study on the fluid mechanics of obstruction using two-way loosely coupled fluid-structure interaction (FSI) methodology. A parametric model for the geometry of the diseased left ventricular cavity, myocardium and mitral valve has been developed, using the dimensions extracted from magnetic resonance images. The three-element Windkessel model [1] was modified for HC and solved to introduce pressure boundary condition to the aortic aperture in the systolic phase. The FSI algorithm starts at the beginning of systolic phase by applying the left ventricular pressure to the internal surface of the myocardium to contract the muscle. The displacements of the myocardium and mitral leaflets were calculated using the nonlinear finite element hyperelastic model [2] and subsequently transferred to the fluid domain. The fluid mesh was moved accordingly and the Navier-Stokes equations were solved in the laminar regime with the new mesh using the finite volume method. In the next time step, the left ventricular pressure was increased to contract the muscle further and the same procedure was repeated for the fluid solution. The results show that blood flow jet applies a drag force to the mitral leaflets which in turn causes the leaflet to deform toward the septum thus creating a narrow passage and possible obstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».