Chemically Cross-Linked Cellulose Nanocrystal Aerogels with Shape Recovery and Superabsorbent Properties
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose nanocrystals (CNCs) are entering the marketplace as new high-strength nanoadditives from renewable resources. These high aspect ratio particles have potential applications as rheological modifiers, reinforcing agents in composites, coatings, and porous materials. In this work, chemically cross-linked CNC aerogels were prepared based on hydrazone cross-linking of hydrazide and aldehyde-functionalized CNCs. The resulting aerogels were ultralightweight (5.6 mg/cm 3 ) and highly porous (99.6%) with a bimodal pore distribution (mesopores <50 nm and macropores >1 μm). Chemically cross-linked CNC aerogels showed enhanced mechanical properties and shape recovery ability, particularly in water, compared to previous reports of physically cross-linked CNC aerogels. Specifically, the aerogel shape recovered more than 85% after 80% compression, even after 20 compress and release cycles. These CNC aerogels can absorb significant amounts of both water (160 ± 10 g/g of aerogel) and dodecane (72 ± 5 g/g of aerogel) with cyclic absorption capacity. We demonstrate that CNC aerogels can be used as superabsorbents and for oil/water separations and they may also find application as insulating or shock-absorbing materials. The cross-linking technology developed here presents new ways to design CNC networked structures and suggests an alternate route to incorporate CNCs into matrix materials, such as epoxies and foams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».