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Enregistrement W2001733396 · doi:10.1063/1.1810473

First-order mean spherical approximation for inhomogeneous fluids

2004· article· en· W2001733396 sur OpenAlexaff
Yiping Tang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensHoneywell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYukawa potentialMean field theoryComputationConsistency (knowledge bases)PhysicsLimit (mathematics)Field (mathematics)Statistical physicsFunction (biology)Radial distribution functionOrder (exchange)Classical mechanicsMathematical analysisMathematicsGeometryQuantum mechanicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first-order mean-spherical approximation (FMSA) [Y. Tang, J. Chem. Phys., 118, 4140 (2003)] is extended to the studies of inhomogeneous fluids by combining with Rosenfeld's perturbative method [Y. Rosenfeld, J. Chem. Phys. 98, 8126 (1993)]. In the extension, the key input-direct correlation function of FMSA-is applied to constructing the free energy density functional. Preserving its high fidelity at the bulk limit, the FMSA shows satisfactory performance for Yukawa fluids near hard and attractive walls. The results are better than or comparable to several other theories reported before for the geometry. The FMSA is found, in particular, more satisfactory than the traditional mean-field theory for predicting density profiles around hard walls. The FMSA is also compared with the full MSA for inhomogeneous fluids, showing no appreciable differences. The inhomogeneous FMSA goes successfully through the self-consistency test for reproducing the radial distribution function of the bulk Yukawa fluid. As far as the computation is concerned, the FMSA can be executed much faster than any nonmean-field theories, and the speed is virtually identical to that of the mean-field theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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