Sex Differences in Mortality in Children Undergoing Congenital Heart Disease Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The changing demographics of the adult congenital heart disease (CHD) population requires an understanding of the factors that impact patient survival to adulthood. We sought to investigate sex differences in CHD surgical mortality in children. METHODS AND RESULTS: Children <18 years old hospitalized for CHD surgery were identified using the Kids' Inpatient Database in 2000, 2003, and 2006. Demographic, diagnostic, and procedural variables were grouped according to RACHS-1 (Risk Adjustment for Congenital Heart Surgery) method. Logistic regression was used to determine the odds ratio of death in females versus males adjusting for RACHS-1 risk category, age, prematurity, major noncardiac anomalies, and multiple procedures. Analyses were stratified by RACHS-1 risk categories and age. Of 33 848 hospitalizations for CHD surgery, 54.7% were in males. Males were more likely than females to have CHD surgery in infancy, high-risk CHD surgery, and multiple CHD procedures. Females had more major noncardiac structural anomalies and more low-risk procedures. However, the adjusted risk of in-hospital death was higher in females (odds ratio, 1.21; 95% confidence interval, 1.08 to 1.36) on account of the subgroup with high-risk surgeries who were <1 year of age (odds ratio, 1.39; 95% confidence interval, 1.16 to 1.67). CONCLUSIONS: In this large US population study, more male children underwent CHD surgery and had high-risk procedures. Female infants who had high-risk procedures were at higher risk for death, but this accounted for a small proportion of females and is therefore unlikely to have a major impact on the changing demographics in adults in CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».