Central Nervous System Tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB) has shown a resurgence in nonendemic populations in recent years and accounts for 8 million deaths annually in the world. Central nervous system involvement is one of the most serious forms of this infection, acting as a prominent cause of morbidity and mortality in developing countries. The rising number of cases in developed countries is mostly attributed to factors such as the pandemic of acquired immunodeficiency syndrome and increased migration in a globalized world. Mycobacterium TB is responsible for almost all cases of tubercular infection in the central nervous system. It can manifest in a variety of forms as tuberculous meningitis, tuberculoma, and tubercular abscess. Spinal infection may result in spondylitis, arachnoiditis, and/or focal intramedullary tuberculomas. Timely diagnosis of central nervous system TB is paramount for the early institution of appropriate therapy, because delayed treatment is associated with severe morbidity and mortality. It is therefore important that physicians and radiologists understand the characteristic patterns, distribution, and imaging manifestations of TB in the central nervous system. Magnetic resonance imaging is considered the imaging modality of choice for the study of patients with suspected TB. Advanced imaging techniques including magnetic resonance perfusion and diffusion tensor imaging may be of value in the objective assessment of therapy and to guide the physician in the modulation of therapy in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».