Combination Drug Delivery Strategy for the Treatment of Multidrug Resistant Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The onset of multidrug resistance (MDR) in ovarian cancer is one of the main causes of treatment failure and low survival rates. Inadequate drug exposure and treatment-free periods due to intermittent chemotherapy select for cancer cells overexpressing drug efflux transporters, resulting in resistant disease. The present study examines the sustained administration of the chemotherapeutic agent docetaxel (DTX) alone and in combination with cepharanthine (CEP), a potent drug efflux transporter inhibitor. DTX and CEP were delivered via the intraperitoneal route in a sustained manner using an injectable polymer-lipid formulation. In vitro, the combination strategy resulted in significantly (p < 0.05) more apoptosis, greater intracellular accumulation of DTX, and lower DTX efflux in ovarian cancer cells showing the MDR phenotype. In vivo, sustained treatment with DTX and CEP showed significantly greater (p < 0.05) tumor inhibition (91 ± 4%) in a murine model of multidrug resistant ovarian cancer compared to sustained DTX treatment (76 ± 6%) and was more than twice as efficacious as intermittent DTX treatment. Overall findings from these studies highlight the impact of sustained delivery of monotherapy and combination therapy in the management of refractory ovarian cancer displaying the MDR phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».