The Difference in the Fibrosis Progression of Recurrent Hepatitis C After Live Donor Liver Transplantation Versus Deceased Donor Liver Transplantation is Attributable to the Difference in Donor Age
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C recurs universally after liver transplantation (LT). Whether its progression differs after live donor liver transplantation (LDLT) and deceased donor liver transplantation (DDLT) is still debated. We retrospectively analyzed 201 consecutive LTs performed at our institution for hepatitis C-related end-stage liver disease between April 2000 and December 2005 (46 LDLTs and 155 DDLTs). Patients were followed with protocol biopsies for medians of 29 (LDLT) and 39 months (DDLT; P = 0.7). Although overall graft and patient survival did not differ, the mean fibrosis stage (Metavir) was significantly higher at 12 to 48 months post-LT (all P < 0.05), and the rate of fibrosis progression tended to be faster after DDLT than LDLT (0.19 versus 0.11 stage/year, P = 0.05). In univariate analysis, donor age, cold ischemic time, and DDLT were significantly associated with a fibrosis stage > or = 1 at 1 year and a fibrosis stage of 3 or 4 at 2 years post-LT. In multivariate analysis, however, donor age was the sole variable independently associated with both surrogate outcomes. Thus, donor age > 45 years carried a relative risk of 8.17 (confidence interval = 2.6-25.5, P = 0.001) for reaching fibrosis stage 3 or 4 at 2 years post-LT. In conclusion, donor age, rather than the transplant approach, determines the progression of recurrent hepatitis C after LT. LDLT, allowing for the selection of younger donors, may particularly benefit hepatitis C patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».