Perceptions of unmet healthcare needs: what do Punjabi and Chinese-speaking immigrants think? A qualitative study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unmet healthcare needs - the difference between healthcare services deemed necessary to deal with a particular health problem and the actual services received - is commonly measured by the question, "During the past 12 months, was there ever a time when you felt that you needed healthcare, but you didn't receive it?" In 2003, unmet needs were reported by 10% of immigrants in Canada, yet, little is known specifically about Chinese- or Punjabi-speaking immigrants' perceptions and reporting of unmet needs. Our study examined: 1) How are unmet healthcare needs conceptualized among Chinese- and Punjabi-speaking immigrants? 2) Are their primary healthcare experiences related to their unmet healthcare needs? METHODS: Twelve focus groups (6 Chinese, 6 Punjabi; n = 78) were conducted in Chinese or Punjabi and socio-demographic and health data were collected. Thematic analysis of focus group data examined the perceptions of unmet needs and any relationship to primary healthcare experiences. RESULTS: Our analysis revealed two overarching themes: 1) defining an unmet healthcare need and 2) identifying an unmet need. Participants had unmet healthcare needs in relation to barriers to accessing care, their lack of health system literacy, and when the health system was less responsive than their expectations. CONCLUSIONS: Asking whether someone ever had a time when they needed healthcare but did not receive it can either underestimate or overestimate unmet need. Measuring unmet need using single items is likely insufficient since more detail in a revised set of questions could begin to clarify whether the reporting of an unmet need was based on an expectation or a clinical need. Who defines what an unmet healthcare need is depends on the context (insured versus uninsured health services, experience in two or more healthcare systems versus experience in one healthcare system) and who is defining it (provider, patient, insurer).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle