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Enregistrement W2001741744 · doi:10.3329/jsr.v3i1.6078

Correlation and Path Coefficient Studies for Plant Characters in Aqua Aroids, <i>Colocasia esculenta</i> (L.) Schott

2010· article· en· W2001741744 sur OpenAlexaff
KK Paul, MA Bari, SC Debnath

Notice bibliographique

RevueJournal of Scientific Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesRajshahi UniversityUniversity Grants Commission
Mots-clésPetiole (insect anatomy)InflorescenceColocasia esculentaPath coefficientBiologyHorticultureBotanyPositive correlationTendrilYield (engineering)StolonLeaf bladeNegative correlationPath analysis (statistics)MedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nature and extent of correlation and path coefficients of aqua edible aroid taro (Colocasia esculenta L., Panikachu) accessions were studied for plant height, petiole length, petiole breadth, leaf number, leaf length, leaf breadth, leaf area index, inflorescence length, peduncle length, spath length, spath breadth and yield per plant. The yield per plant showed significant and positive phenotypic correlation with petiole length (0.481), leaf length (0.576), leaf breadth (0.918), leaf number (0.620), inflorescence length (0.662), spath length (0.890) and spath breadth (0.992). The residual effect was 0.2205 which indicated that characters studied contributed 78% of yield per plant. At genotypic level, yield per plant expressed positive and significant correlation with plant height (0.560) and leaf number (0.600). The residual effect (0.424) indicated that about 58% yield was contributed by these characters.Keywords: Genotypic correlation; Phenotypic correlation; Path coefficient; Aqua aroid; Panikachu (Colocasia esculenta L Schott.stoloniferous).© 2011 JSR Publications. ISSN: 2070-0237 (Print); 2070-0245 (Online). All rights reserved.doi:10.3329/jsr.v3i1.6078 J. Sci. Res. 3 (1), 169-176 (2011)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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