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Enregistrement W2001751275 · doi:10.1053/jhep.2002.37200

Evolution of autoimmune hepatitis to primary sclerosing cholangitis: A sequential syndrome

2002· article· en· W2001751275 sur OpenAlexaff
A. Abdo

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrimary sclerosing cholangitisAutoimmune hepatitisImmunosuppressionInternal medicineGastroenterologyLiver biopsyCholestasisHepatitisUlcerative colitisBiopsyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, the autoimmune hepatitis (AIH)/primary sclerosing cholangitis (PSC) overlap syndrome has been reported increasingly. In this syndrome, patients present with features of both AIH and PSC. It has been suggested that the 2 diseases may be sequential in their occurrence, whereby patients have features of AIH and then after a number of years develop features of PSC, but clear confirmation of evolution has not been documented in adults. We describe 6 adult cases in which PSC was diagnosed many years after well-established AIH. Six patients are described in whom AIH definitely was diagnosed at presentation. No evidence of biliary disease was noted on the initial liver biopsy or endoscopic retrograde cholangiography (ERCP). All patients responded well to immunosuppressive therapy. After an average duration of follow-up of 4.6 years they became resistant to immunosuppression, and developed clear features of PSC, which was confirmed by ERCP in all patients. The average age of the patients at first presentation was 31.3 years, 2 were women and 4 were men, and 3 had ulcerative colitis. We found no specific features at presentation that could predict this evolutionary outcome. In conclusion, patients with well-established AIH can, after variable duration of follow-up, develop PSC. In patients with AIH who become resistant to immunosuppression or develop significant cholestasis, PSC should be ruled out by ERCP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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