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Enregistrement W2001752915 · doi:10.1159/000126522

Chronic Administration of Muscimol and Pentobarbital Decreases Gonadotropin-Releasing Hormone mRNA Levels in the Male Rat Hypothalamus Determined by Quantitative in situ Hybridization

2008· article· en· W2001752915 sur OpenAlexaff
Songyun Li, G. Pelletier

Notice bibliographique

RevueNeuroendocrinology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHypothalamic control of reproductive hormones
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscimolEndocrinologyPentobarbitalInternal medicineAgonistGABAA receptorHypothalamusIn situ hybridizationBarbiturateGABAergicNeuropeptideReceptorBiologyPharmacologyMedicineGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of GABA in the control of gonadotropin-releasing hormone (GnRH) secretion is still controversial. In order to investigate the role of the GABAergic system in the regulation of GnRH gene expression in the rat brain, we studied the effects of chronic administration (2 days) of the GABAA receptor agonist muscimol and the central-type barbiturate receptor agonist pentobarbital on GnRH mRNA levels measured by in situ hybridization. Treatment with pentobarbital produced a 24% decrease in the hybridization signal. Similarly, muscimol treatment decreased the signal by 28%. The concomitant administration of the two GABAA receptor agonists resulted in a decrease (37%) of mRNA levels which was significantly more marked than that induced by pentobarbital or muscimol alone. The present results, together with previous data, indicate that the administration of pentobarbital or muscimol can inhibit not only the release of GnRH but also the gene expression of the neuropeptide as evaluated by mRNA level measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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