Dalteparin Versus Enoxaparin for Venous Thromboembolism Prophylaxis in Acute Spinal Cord Injury and Major Orthopedic Trauma Patients: ???DETECT??? Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To compare the impact of switching from enoxaparin 30 mg subcutaneously (SC) twice daily to dalteparin 5,000 units SC once daily for venous thromboembolism (VTE) prophylaxis in critically-ill major orthopedic trauma and/or acute spinal cord injury (SCI) patients. METHODS: DETECT was a retrospective, cohort study at a tertiary care referral teaching center-phase 1 from December 1, 2002 to November 30, 2003 (enoxaparin); and phase 2 from January 1, 2004 to December 31, 2004 (dalteparin). Major orthopedic trauma patients with pelvic, femoral shaft, or complex lower extremity fractures, and/or acute SCI patients admitted to the intensive care unit and who received a low-molecular-weight heparin (LMWH) for VTE prophylaxis were included. RESULTS: DETECT reviewed 135 patients (63 enoxaparin, 72 dalteparin), with similar baseline demographics, clinical characteristics, injuries, severity of illness, and risk factors for VTE. Clinically symptomatic proximal deep vein thrombosis (DVT) or pulmonary embolism (PE) rates were 1.6% with enoxaparin and 9.7% with dalteparin (p=0.103, absolute risk increase [ARI] of 8.1% [-0.6% to 15.6%]), with no differences in major bleeding (6.4% versus 6.9%) or minor bleeding (64% versus 69%), or mortality (4.8% versus 6.9%). Switching from enoxaparin to dalteparin was associated with $12,485 (CAD) in LMWH acquisition cost savings. CONCLUSIONS: DETECT raises the hypothesis that dalteparin 5,000 units SC daily may not be clinically noninferior to enoxaparin 30 mg SC twice daily for VTE prophylaxis in this high-risk population. Until an adequately-powered, prospective noninferiority trial is performed, enoxaparin is supported by level 1 evidence and should be the prophylactic agent of choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».