Grading of Inflammatory Disease Activity in the Sacroiliac Joints with Magnetic Resonance Imaging: Comparison Between Short-tau Inversion Recovery and Gadolinium Contrast-enhanced Sequences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated the potential concordance of 2 different magnetic resonance (MR) sequences - short-tau inversion recovery (STIR) and fat-saturated T1-weighted spin-echo after application of gadolinium (Gd) contrast medium to detect active bone marrow abnormalities at the sacroiliac joints (SIJ) in patients with spondyloarthritis (SpA). METHODS: Blinded and using the Danish scoring method, we evaluated transaxial MR images of the 2 sequences in 40 patients with SpA with disease duration of 3-14 years. Both the cartilaginous and ligamentous portions of the SIJ were analyzed. RESULTS: There was a significant positive correlation between the activity scores obtained by STIR and Gd-enhanced sequences (p < 0.0001). Agreement in the detection of bone marrow abnormalities occurred in 60 of the 80 joints, 35 with and 25 without signs of active disease. Discordance with STIR-positive marrow activity scores occurred in only 11 joints; Gd-enhanced positive scores in 9 joints. The STIR sequence detected remnants of marrow activity in the periphery of chronic fatty replacement not seen or partly obscured on the Gd sequence. Small subchondral enhancing lesions may not be scored on the STIR sequence, mostly because of reduced image resolution. CONCLUSION: Active bone marrow abnormalities were detected nearly equally well with STIR and Gd-enhanced fat-suppressed T1 sequences in patients with SpA, with STIR being most sensitive to visualize active abnormalities in the periphery of chronic changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».