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Enregistrement W2001758601 · doi:10.2178/bsl/1174668216

Incompleteness in a General Setting

2007· article· en· W2001758601 sur OpenAlexaff
John Bell

Notice bibliographique

RevueBulletin of Symbolic Logic · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Algebra and Logic
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematical proofPredicate (mathematical logic)MathematicsProperty (philosophy)Formal systemSyntaxGödel's incompleteness theoremsDiscrete mathematicsAlgebra over a fieldPure mathematicsMathematical economicsCalculus (dental)LinguisticsComputer scienceEpistemologyProgramming languagePhilosophyGödel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Full proofs of the Gödel incompleteness theorems are highly intricate affairs. Much of the intricacy lies in the details of setting up and checking the properties of a coding system representing the syntax of an object language (typically, that of arithmetic) within that same language. These details are seldom illuminating and tend to obscure the core of the argument. For this reason a number of efforts have been made to present the essentials of the proofs of Gödel's theorems without getting mired in syntactic or computational details. One of the most important of these efforts was made by Löb [8] in connection with his analysis of sentences asserting their own provability. Löb formulated three conditions (now known as the Hilbert-Bernays-Löb derivability conditions), on the provability predicate in a formal system which are jointly sufficient to yield the Gödel's second incompleteness theorem for it. A key role in Löb's analysis is played by (a special case of) what later became known as the diagonalization or fixed point property of formal systems, a property which had already, in essence, been exploited by Gödel in his original proofs of the incompleteness theorems. The fixed point property plays a central role in Lawvere's [7] category-theoretic account of incompleteness phenomena (see also [10]).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0050,011
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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