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Enregistrement W2001760012 · doi:10.1021/jp9078508

Density Functional Study of Interaction of Atomic Pt with Pristine and Stone−Wales-Defective Single-Walled Boron Nitride Nanotubes

2010· article· en· W2001760012 sur OpenAlexafffund
Yakun Chen, Lei Vincent Liu, Yan Alexander Wang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBoron and Carbon Nanomaterials Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVacancy defectDensity functional theoryNanotubeBoron nitrideMaterials scienceReactivity (psychology)Binding energyBand gapAtom (system on chip)ElectrophileComputational chemistryCrystallographyNanotechnologyChemical physicsChemistryCatalysisAtomic physicsCarbon nanotubeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interactions between atomic Pt and pristine or Stone−Wales-defective (5,5) single-walled boron nitride nanotubes (BNNTs) were studied using density functional theory (DFT) with truncated nanotube models. The binding energy of Pt on a pristine BNNT is about 20 kcal/mol with little dependency on the binding site. On the other hand, when the Stone−Wales (SW) defect is presented, the atomic Pt is preferentially inserted between the B−B bond in the SW defect region with a large binding energy of 58 kcal/mol. On an SW-defective BNNT, the atomic Pt, even placed away from the defect site, may eventually (thermodynamically) move toward the defect area until being trapped between the B−B bond, and the final adduct has decreased reactivity toward both electrophiles and nucleophiles compared with Pt adsorption to pristine BNNTs. Pt adsorption on pure or SW-defective BNNTs makes the hosting nanotube wide-gap semiconductive by introducing the valence states of the absorbed Pt into the band gap of the nanotube. In comparison, the Pt atom filling into a B or N single vacancy on a BNNT changes the electronic structure of the vacancy-defective BNNT so dramatically that the Pt-doped BNNT becomes semiconducting with improved reactivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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