Income-related differences in mortality among people with diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mortality has declined substantially among people with diabetes mellitus over the last decade. Whether all income groups have benefited equally, however, is unclear. We examined the impact of income on mortality trends among people with diabetes. METHODS: In this population-based, retrospective cohort study, we compared changes in mortality from Apr. 1, 1994, to Mar. 31, 2005, by neighbourhood income strata among people with diabetes aged 30 years or more in the province of Ontario, Canada. RESULTS: Overall, the annual age- and sex-adjusted mortality declined, from 4.05% in 1994/95 (95% confidence interval [CI] 3.98%-4.11%) to 2.69% in 2005/06 (95% CI 2.66%-2.73%). The decrease was significantly greater in the highest income group (by 36%) than in the lowest income group (by 31%; p < 0.001). This trend was most pronounced in the younger group (age 30-64 years): the mortality rate ratio widened by more than 40% between the lowest and highest income groups, from 1.12 to 1.59 among women and from 1.14 to 1.60 among men. Income had a much smaller effect on mortality trends in the older group, whose drug costs are subsidized: the income-related difference rose by only 0.9% over the study period. INTERPRETATION: Mortality declined overall among people with diabetes from 1994 to 2005; however, the decrease was substantially greater in the highest income group than in the lowest, particularly among those aged 30-64 years. These findings illustrate the increasing impact of income on the health of people with diabetes even in a publicly funded health care setting. Further studies are needed to explore factors responsible for these income-related differences in mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».