Cancer‐specific and non‐cancer‐related mortality rates in European patients with T1a and T1b renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine cancer-specific and non-cancer-related mortality rates in 451 patients with T1a-bN0M0 renal cell carcinoma (RCC) treated with either radical or partial nephrectomy (RN or PN) in Europe. PATIENTS AND METHODS: Between 1987 and 2007, 451 patients with T1a-bN0M0 RCC were treated for histologically confirmed RCC with RN or PN at one of seven participating European institutions. The preoperative American Society of Anesthesiology (ASA) score was available for all patients and was used to control for baseline comorbidities. The preoperative glomerular filtration rate (GFR) was estimated using the Modification of Diet in Renal Disease study group equation. We used univariate and multivariate competing-risks regression analyses to test the effect of the ASA score, GFR, T stage (T1a vs T1b) and nephrectomy type (RN or PN) on RCC-specific mortality and non-RCC-related mortality. RESULTS: In patients with T1a-b RCC cancer- specific mortality was unaffected by stage, nephrectomy type or GFR. Conversely, non-RCC-related mortality was strongly affected by the ASA score and GFR. Unlike in a previous report, nephrectomy type did not affect non-RCC-related mortality. This lack of significance relative to RN may stem from the relatively high rate of PN use in the present series. CONCLUSION: PN or RN virtually eliminate the risk of cancer-specific mortality in patients with T1a-b RCC. Poor preoperative ASA score and impaired renal function appear to represent relative contra-indications to surgical management of T1a-b lesions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».