Long bone cross-sectional geometric properties of Later Stone Age foragers and herder–foragers
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Diaphyseal cross-sectional geometry can be used to infer activity patterns in archaeological populations. We examined the cross-sectional geometric (CSG) properties of adult Later Stone Age (LSA) herder–forager long bones from the inland lower Orange River Valley of South Africa (n=5 m, 13 f). We then compared their CSG properties to LSA forager adults from the coastal fynbos (n=23 m, 14 f) and forest (n=17 m, 19 f) regions, building on a previous report (Stock and Pfeiffer, 2004). The periosteal mould method was used to quantify total subperiosteal area, torsional strength, bilateral asymmetry and diaphyseal circularity (Imax/Imin) at the mid-distal (35%) location of upper arms (humeri) and the mid-shaft (50%) location of upper legs (femora). Maximum humerus and femur lengths were similar among the three samples, suggesting that adult stature was similar in all three regions. When compared to the previous study, CSG property values obtained using the periosteal mould method correlated well, and there were no significant differences between data collected using the different methods. No statistically significant differences were found among the humerus or femur CSG properties from the different regions. This finding suggests that all individuals undertook similar volitional habitual activities in regard to their upper limbs, and also had similar degrees of terrestrial mobility. These results indicate relative behavioural homogeneity among LSA foragers and herder– foragers from South Africa. The small degree of regional variation apparent among the three samples may reflect local ecology and the subsistence demands affecting populations in these different regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,066 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle