The meaning of WISE colours – I. The Galaxy and its satellites
Notice bibliographique
Résumé
Through matches with the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) catalogue we identify the location of various families of astronomical objects in WISE colour space. We identify reliable indicators that separate Galactic/local from extragalactic sources and concentrate here on the objects in our Galaxy and its closest satellites. We develop colour and magnitude criteria that are based only on WISE data to select asymptotic giant branch (AGB) stars with circumstellar dust shells, and separate them into O-rich and C-rich classes. With these criteria we produce an all-sky map for the count ratio of the two populations. The map reveals differences between the Galactic disc, the Magellanic Clouds and the Sgr Dwarf Spheroidal galaxy, as well as a radial gradient in the Large Magellanic Cloud (LMC) disc. We find that the C:O number ratio for dusty AGB stars increases with distance from the LMC centre about twice as fast as measured for near-IR selected samples of early AGB stars. Detailed radiative transfer models show that WISE colours are well explained by the emission of centrally heated dusty shells where the dust has standard properties of interstellar medium (ISM) grains. The segregation of different classes of objects in WISE colour space arises from differences in properties of the dust shells: those around young stellar objects have uniform density distributions while in evolved stars they have steep radial profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».