The Measurement of the QT and QTc on the Neonatal and Infant Electrocardiogram: A Comprehensive Reliability Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An electrocardiogram has been proposed to screen for prolonged QT interval that may predispose infants to sudden death in the first year of life. Understanding the reliability of QT interval measurement will inform the design of a screening program. METHODS: Three pediatric cardiologists measured the QT/RR intervals on 60 infant electrocardiograms (median age 46 days), from leads II, V5 and V6 on three separate occasions, 7 days apart, according to a standard protocol. The QTc was corrected by Bazett's (QTcB), Fridericia's (QT(CFrid)), and Hodges' (QTcH) formulae. Intraobserver and interobserver reliability were assessed by intraclass correlation coefficients (ICC), limits of agreement and repeatability coefficients for single, average of two and average of three measures. Agreement for QTc prolongation (> 440 msec) was assessed by kappa coefficients. RESULTS: QT interval intraobserver ICC was 0.86 and repeatability coefficient was 25.9 msec; interobserver ICC increased from 0.88 for single observations to 0.94 for the average of 3 measurements and repeatability coefficients decreased from 22.5 to 16.7 msec. For QTcB, intraobserver ICC was 0.67, and repeatability was 39.6 msec. Best interobserver reliability for QTcB was for the average of three measurements (ICC 0.83, reproducibility coefficient 25.8 msec), with further improvement for QTcH (ICC 0.92, reproducibility coefficient 16.69 msec). Maximum interobserver kappa for prolonged QTc was 0.77. Misclassification around specific cut points occurs because of the repeatability coefficients. CONCLUSIONS: Uncorrected QT measures are more reliable than QTcB and QT(CFrid). An average of three independent measures provides the most reliable QT and QTc measurements, with QTcH better than QTcB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».