Analysis of the Crooked Lake sequence near Fox Creek, Alberta: Comparison of a waveform correlation detection method to a traditional STA/LTA picker
Notice bibliographique
Résumé
Summary We perform an in depth analysis of the Crooked Lake earthquake sequence occurring between November 29, 2013 and December 13, 2013 near Fox Creek, Alberta. A total of 24 events were detected during this time using a traditional STA/LTA triggering mechanism. We use the largest event, a magnitude 3.9, as a template event and perform waveform cross correlation to try and identify events not detected by the STA/LTA trigger. Over the fifteen day period the cross correlation detection method identified 113 locatable events including all of the 24 events detected by the STA/LTA trigger. We calculate the magnitude of completeness using a maximum curvature method (Wiemer and Wyss, 2000) and compare the result for the STA/LTA catalogue and the cross correlation catalogue. We observe a reduction of approximately 0.8 magnitude units in magnitude of completeness. Our results support previous findings (e.g. Gibbons and Ringdal, 2006) that cross correlation detection methods can offer significantly lower detection thresholds when compared to traditional triggering mechanisms. The improved detection ability results in a more complete catalogue that may provide an opportunity to gain information about the precursors to induced seismicity or facilitate efforts to image the structure of the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».