e-Ouch: Usability Testing of an Electronic Chronic Pain Diary for Adolescents With Arthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate the usability of the e-Ouch electronic chronic pain diary in adolescents with juvenile idiopathic arthritis. METHODS: A qualitative usability testing approach with semistructured, audiotaped interviews with two iterative cycles was used. A purposive sample of 10 adolescents per cycle was drawn from a rheumatology clinic in a university-affiliated pediatric tertiary care center. Participants were provided with a brief demonstration of the diary and then asked to use the diary "thinking aloud" to record the pain they experienced: (1) when they woke up that morning, (2) during that afternoon, and (3) from the previous evening. Adolescents were then asked a series of open-ended questions addressing ease of use of the diary. Qualitative thematic analysis was used to generate categories and emerging themes from interview data. RESULTS: All of the adolescents stated the e-Ouch diary was very easy to learn, use, and understand and was satisfying to complete. Participants took less than 9 minutes to complete all three of the diary entries with minimal errors. The usability evaluation revealed aspects of the interface that were suboptimal (eg, VAS slider) and impeded the performance of certain tasks. Adolescents generated ideas on how the diary interface could be improved. CONCLUSIONS: A multifaceted usability approach provided important insight regarding the use of technology by adolescents with arthritis and, more specifically, for understanding how adolescents can more effectively use an electronic chronic pain diary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle