A Dominant-negative p38 MAPK Mutant and Novel Selective Inhibitors of p38 MAPK Reduce Insulin-stimulated Glucose Uptake in 3T3-L1 Adipocytes without Affecting GLUT4 Translocation
Notice bibliographique
Résumé
Participation of p38 mitogen-activated protein kinase (p38) in insulin-induced glucose uptake was suggested using pyridinylimidazole p38 inhibitors (e.g. SB203580). However, the role of p38 in insulin action remains controversial. We further test p38 participation in glucose uptake using a dominant-negative p38 mutant and two novel pharmacological p38 inhibitors related to but different from SB203580. We present the structures and activities of the azaazulene pharmacophores A291077 and A304000. p38 kinase activity was inhibited in vitro by A291077 and A304000 (IC(50) = 0.6 and 4.7 microm). At higher concentrations A291077 but not A304000 inhibited JNK2alpha (IC(50) = 3.5 microm). Pretreatment of 3T3-L1 adipocytes and L6 myotubes expressing GLUT4myc (L6-GLUT4myc myotubes) with A291077, A304000, SB202190, or SB203580 reduced insulin-stimulated glucose uptake by 50-60%, whereas chemical analogues inert toward p38 were ineffective. Expression of an inducible, dominant-negative p38 mutant in 3T3-L1 adipocytes reduced insulin-stimulated glucose uptake. GLUT4 translocation to the cell surface, immunodetected on plasma membrane lawns of 3T3-L1 adipocytes or on intact L6-GLUT4myc myotubes, was not altered by chemical or molecular inhibition of p38. We propose that p38 contributes to enhancing GLUT4 activity, thereby increasing glucose uptake. In addition, the azaazulene class of inhibitors described will be useful to decipher cellular actions of p38 and JNK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».