Peat carbon stocks in the southern Mackenzie River Basin: uncertainties revealed in a high‐resolution case study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The organic carbon (C) stocks contained in peat were estimated for a wetland‐rich boreal region of the Mackenzie River Basin, Canada, using high‐resolution wetland map data, available peat C characteristic and peat depth datasets, and geostatistics. Peatlands cover 32% of the 25 119 km2 study area, and consist mainly of surface‐ and/or groundwater‐fed treed peatlands. The thickness of peat deposits measured at 203 sites was 2.5 m on average but as deep as 6 m, and highly variable between sites. Peat depths showed little relationship with terrain data within 1 and 5 km, but were spatially autocorrelated, and were generalized using ordinary kriging. Polygon‐scale calculations and Monte Carlo simulations yielded a total peat C stock of 982–1025 × 1012 g C that varied in C mass per unit area between 53 and 165 kg m−2. This geostatistical approach showed as much as 10% more peat C than calculations using mean depths. We compared this estimate with an overlapping 7868 km2 portion of an independent peat C stock estimate for western Canada, which revealed similar values for total peatland area, total C stock, and total peat C mass per unit area. However, agreement was poor within ∼875 km2 grids owing to inconsistencies in peatland cover and little relationship in peat depth between estimates. The greatest disagreement in mean peat C mass per unit area occurred in grids with the largest peatland cover, owing to the spatial coincidence of large cover and deep peat in our high‐resolution assessment. We conclude that total peat C stock estimates in the southern Mackenzie Basin and perhaps in boreal western Canada are likely of reasonable accuracy. However, owing to uncertainties particularly in peat depth, the quality of information regarding the location of these large stocks at scales as wide as several hundreds of square kilometers is presently much more limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».