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Enregistrement W2001796296 · doi:10.1021/sb300050j

Dimerization-Dependent Green and Yellow Fluorescent Proteins

2012· letter· en· W2001796296 sur OpenAlexafffund
Spencer C. Alford, Yidan Ding, Thomas Simmen, Robert E. Campbell

Notice bibliographique

RevueACS Synthetic Biology · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of AlbertaCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésFluorescenceEndoplasmic reticulumEndomembrane systemGreen fluorescent proteinBiologyPalette (painting)Yellow fluorescent proteinBiochemistryBiophysicsCell biologyChemistryGeneGolgi apparatus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dimerization-dependent fluorescent proteins (ddFP) are a recently introduced class of genetically encoded reporters that can be used for the detection of protein interactions in live cells. The progenitor of this class of tools was a red fluorescent ddFP (ddRFP) derived from a homodimeric variant of Discosoma red fluorescent protein. Here, we describe the engineering and application of an expanded palette of ddFPs, which includes green (ddGFP) and yellow (ddYFP) variants. These optimized variants offer several advantages relative to ddRFP including increased in vitro contrast and brightness for ddGFP and increased brightness and a lowered pK a for ddYFP. We demonstrate that both variants are useful as biosensors for protease activity in live cells. Using the ddGFP tool, we generated a highly effective indicator of endomembrane proximity that can be used to image the mitochondria-associated membrane (MAM) interface of endoplasmic reticulum (ER) and mitochondria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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