Anthropogenic and natural drivers of gene flow in a temperate wild fruit tree: a basis for conservation and breeding programs in apples
Notice bibliographique
Résumé
Gene flow is an essential component of population adaptation and species evolution. Understanding of the natural and anthropogenic factors affecting gene flow is also critical for the development of appropriate management, breeding, and conservation programs. Here, we explored the natural and anthropogenic factors impacting crop-to-wild and within wild gene flow in apples in Europe using an unprecedented dense sampling of 1889 wild apple (Malus sylvestris) from European forests and 339 apple cultivars (Malus domestica). We made use of genetic, environmental, and ecological data (microsatellite markers, apple production across landscapes and records of apple flower visitors, respectively). We provide the first evidence that both human activities, through apple production, and human disturbance, through modifications of apple flower visitor diversity, have had a significant impact on crop-to-wild interspecific introgression rates. Our analysis also revealed the impact of previous natural climate change on historical gene flow in the nonintrogressed wild apple M. sylvestris, by identifying five distinct genetic groups in Europe and a north-south gradient of genetic diversity. These findings identify human activities and climate as key drivers of gene flow in a wild temperate fruit tree and provide a practical basis for conservation, agroforestry, and breeding programs for apples in Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».