Polarization-dependent responses of fluorescent indicators partitioned into myelinated axons
Notice bibliographique
Résumé
Myelination, i.e. the wrapping of axons in multiple layers of lipid-rich membrane, is a unique phenomenon in the nervous systems of both vertebrates and invertebrates, that greatly increases the speed and efficiency of signal transmission. In turn, disruption of axo-myelinic integrity underlies disability in numerous clinical disorders. The dependence of myelin physiology on nanometric organization of its lamellae makes it difficult to accurately study this structure in the living state. We expected that fluorescent probes might become highly oriented when partitioned into the myelin sheath, and in turn, this anisotropy could be interrogated by controlling the polarization state of the exciting laser field used for 2-photon excited fluorescence (TPEF). Live ex vivo myelinated rodent axons were labeled with a series of lipohilic and hydrophilic fluorescenct probes, and TPEF images acquired while laser polarization was varied at the sample over a broad range of ellipticities and orientations of the major angle [see Brideau, Micu & Stys, abstract this meeting]. We found that most probes exhibited strong dependence on both the major angle of polarization, and perhaps more surprisingly, on ellipticity as well. Lipophilic vs. hydrophilic probes exhibited distinctly different behavior. We propose that polarization-dependent TPEF microscopy represents a powerful tool for probing the nanostructural architecture of both myelin and axonal cytoskeleton in a domain far below the resolution limit of visible light microscopy. By selecting probes with different sizes and physicochemical properties, distinct aspects of cellular nanoarchitecture can be accurately interrogated in real-time in living tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».