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Enregistrement W2001803974 · doi:10.1016/j.ijid.2010.02.1775

Attitudes towards Avian influenza and sources of media information in travelers to developing countries

2010· article· en· W2001803974 sur OpenAlexaboutno aff
Pauline Han, Emad Yanni, Emily S. Jentes, Xiaohong M. Davis, William E. Pollard, C Marano

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfluenza A virus subtype H5N1DestinationsMass mediaLogistic regressionPopulationMedicineDeveloping countryOdds ratioEnvironmental healthOddsPublic healthDemographyGeographySocioeconomicsAdvertisingBusinessTourismEconomic growthVirologyVirusInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although there is an on-going 2009 H1N1 influenza epidemic, avian influenza virus (A/H5N1) continues to be a significant public health threat. Currently, 442 cases have been confirmed worldwide with 262 deaths, mostly in Asian countries. Risk of disease may be higher in travelers to developing destinations, where these cases occur more frequently. This study investigated travelers to developing countries (TDC) and described their attitudes towards A/H5N1 and defined their sources of media information in order to inform focused avian influenza prevention campaigns for travelers. Methods: Data were analyzed from the 2008 Porter-Novelli ConsumerStyles survey, an annual national mail-in survey that gathers demographic information and media/consumer information about the US population. TDC were defined as persons traveling outside the United States for ≥1 day anywhere other than Canada, Europe, Japan, Australia, or New Zealand. Odds ratios (OR) and logistic regression were used. Results: Of 10,108 respondents, 913 (9%) reported being TDC; compared to non-TDC, TDC were less likely to be worried about getting ill from A/H5N1 (OR = 0.5, CI = 0.4-0.8, p = 0.002). Further, TDC were less likely to have followed news stories about A/H5N1 (OR = 0.72, CI = 0.56-0.95, p = 0.02) and were more likely to feel that news media were “exaggerating the dangers” (OR = 1.3, CI = 1.1-1.5, p = 0.006), compared to feeling the “news reports are about right.” Overall, TDC were more likely to refer to the Internet (OR = 1.5, CI = 1.3-1.7, p < 0.0001) for health information than were non-TDC. They were also more likely to read the national news (OR = 1.3, CI = 1.2-1.5, p < 0.0001) or travel sections (OR = 3.0, CI = 2.6-3.4, p < 0.0001) of the newspaper. TDC were more likely to view travel programs on television (OR = 1.6, CI = 1.4-1.9, p < 0.0001). However, for both newspaper and television, the two groups did not differ significantly in reading the health section or watching health shows. Conclusion: Given the initial spread of the 2009 H1N1 virus through travelers and the ongoing threat of A/H5N1, it is important to tailor health messages carefully to best communicate the importance of avian influenza risk to travelers. TDC will likely be better reached via information on the Internet and travel-related media sources. Abstracts for SupplementInternational Journal of Infectious DiseasesVol. 14Preview Full-Text PDF Open Archive

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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