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Enregistrement W2001809367 · doi:10.1002/eji.200737429

IRAK‐4 kinase activity is required for IRAK‐4‐dependent innate and adaptive immune responses

2008· article· en· W2001809367 sur OpenAlexaff
Elizabeth Lye, Salim Dhanji, Thomas Calzascia, Alisha R. Elford, Pamela S. Ohashi

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyInnate immune systemImmune systemKinaseTLR4Acquired immune systemLipopolysaccharideCell biologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interleukin-1 receptor-associated kinase (IRAK)-4 is a serine-threonine kinase that plays an important role in innate and adaptive immune responses. While the requirement of IRAK-4 kinase activity has been studied in the context of IL-1R signaling, it is not clear whether IRAK-4 requires its kinase function for all of its roles in the immune system. IRAK-4 kinase-dead knock-in (IRAK-4KD/KD) mice were generated to further elucidate whether IRAK-4 kinase activity is required for IRAK-4 to induce cytokine production. IRAK-4KD/KD mice were impaired in their ability to produce cytokines in response to in vivo challenge with lipopolysaccharide (LPS), a potent TLR4 ligand. Cytokine production was also reduced in macrophages and dendritic cells from IRAK-4KD/KD mice in response to LPS and other TLR ligands. In addition, adaptive immune responses were impaired in IRAK-4KD/KD mice. Although in vitro T cell proliferation in response to TCR activation was unaffected in IRAK-4-deficient mice, in vivo T cell responses to lymphocytic choriomeningitits virus infection were significantly impaired in IRAK-4-knockout mice or mice expressing the kinase-dead mutant of IRAK-4. Collectively, these results indicate that IRAK-4 kinase activity is required for IRAK-4-dependent signaling in innate and adaptive immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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