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Enregistrement W2001810008 · doi:10.1093/gerona/57.10.m678

The Interaction of Cognitive and Emotional Status on Subsequent Physical Functioning in Older Mexican Americans: Findings From the Hispanic Established Population for the Epidemiologic Study of the Elderly

2002· article· en· W2001810008 sur OpenAlexfundno aff
M. A. Raji, G. V. Ostir, K. S. Markides, James S. Goodwin

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMarital statusPopulationGerontologyCohortMental healthCognitionLongitudinal studyMedicineEffects of sleep deprivation on cognitive performanceDepression (economics)PsychologyCohort studyClinical psychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Optimal mental health (cognitive and emotional functioning) is an important factor for maintaining physical function. This study investigated the effects of cognitive and emotional status on subsequent lower body function in a population-based sample of older Mexican Americans. METHODS: A 2-year prospective cohort study included Mexican Americans aged 65 and older who scored 18 or higher on the Mini-Mental State Examination (MMSE) at baseline interview and for whom complete data on a summary performance measure of lower body function were available at the 2-year follow-up interview (n = 2068). In-home interviews in 1993-1994 and 1995-1996 assessed sociodemographic variables, physical health conditions, cognitive function, emotional health, and lower body function. RESULTS: In a multivariate analysis, continuous MMSE (b = 0.06; SE 0.02, p =.004) and Center for Epidemiological Studies-Depression (CES-D) (b = -0.53; SE 0.17, p =.002) scores at baseline were significantly associated with a summary performance measure of lower body function 2 years later, controlling for age, gender, marital status, education, selected medical conditions, and baseline summary performance score. A significant MMSE-by-CES-D interaction (p =.002) on summary performance score was also found after adjustments were made for age, gender, marital status, education, chronic health conditions, and baseline summary performance score. After adjusting for age, gender, marital status, education, selected medical conditions, and baseline summary performance score, subjects with low cognition (MMSE score 18-21) and high depressive symptoms (CES-D score > or = 16) were the most likely to have poor summary performance scores 2 years later (b = -0.95, SE 0.36, p =.008), followed by subjects with high cognition (MMSE score > 21) and high depressive symptoms (CES-D score > or = 16) (b = -0.57, SE 0.19, p =.003), and those with low cognition (MMSE score 18-21) and low depressive symptoms (CES-D score < 16) (b = -0.47, SE 0.22, p =.03), with high cognition (MMSE score > 21) and low depressive symptoms (CES-D score < 16) used as the reference. CONCLUSIONS: Our results confirm prior investigations showing both cognitive function and emotional health predict subsequent lower body function, and extend these findings to older Mexican Americans. In addition, our results indicate that good emotional health moderates the impact of low cognition on subsequent physical function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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