Effect of Temperature and Pressure on Surface Tension of Polystyrene in Supercritical Carbon Dioxide
Notice bibliographique
Résumé
The surface tension of polymers in a supercritical fluid is one of the most important physicochemical parameters in many engineering processes, such as microcellular foaming where the surface tension between a polymer melt and a fluid is a principal factor in determining cell nucleation and growth. This paper presents experimental results of the surface tension of polystyrene in supercritical carbon dioxide, together with theoretical calculations for a corresponding system. The surface tension is determined by Axisymmetric Drop Shape Analysis-Profile (ADSA-P), where a high pressure and temperature cell is designed and constructed to facilitate the formation of a pendent drop of polystyrene melt. Self-consistent field theory (SCFT) calculations are applied to simulate the surface tension of a corresponding system, and good qualitative agreement with experiment is obtained. The physical mechanisms for three main experimental trends are explained by using SCFT, and none of the explanations quantitatively depend on the configurational entropy of the polymer constituents. These calculations therefore rationalize the use of simple liquid models for the quantitative prediction of surface tensions of polymers. As pressure and temperature increase, the surface tension of polystyrene decreases. A linear relationship is found between surface tension and temperature, and between surface tension and pressure; the slope of surface tension change with temperature is dependent on pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».