Chemically Defined Diet Alters the Protective Properties of Fructo-Oligosaccharides and Isomalto-Oligosaccharides in HLA-B27 Transgenic Rats
Notice bibliographique
Résumé
Non-digestible oligosaccharides (NDO) were shown to reduce inflammation in experimental colitis, but it remains unclear whether microbiota changes mediate their colitis-modulating effects. This study assessed intestinal microbiota and intestinal inflammation after feeding chemically defined AIN-76A or rat chow diets, with or without supplementation with 8 g/kg body weight of fructo-oligosaccharides (FOS) or isomalto-oligosaccharides (IMO). The study used HLA-B27 transgenic rats, a validated model of inflammatory bowel disease (IBD), in a factorial design with 6 treatment groups. Intestinal inflammation and intestinal microbiota were analysed after 12 weeks of treatment. FOS and IMO reduced colitis in animals fed rat chow, but exhibited no anti-inflammatory effect when added to AIN-76A diets. Both NDO induced specific but divergent microbiota changes. Bifidobacteria and Enterobacteriaceae were stimulated by FOS, whereas copy numbers of Clostridium cluster IV were decreased. In addition, higher concentrations of total short-chain fatty acids (SCFA) were observed in cecal contents of rats on rat chow compared to the chemically defined diet. AIN-76A increased the relative proportions of propionate, iso-butyrate, valerate and iso-valerate irrespective of the oligosaccharide treatment. The SCFA composition, particularly the relative concentration of iso-butyrate, valerate and iso-valerate, was associated (P ≤ 0.004 and r ≥ 0.4) with increased colitis and IL-1 β concentration of the cecal mucosa. This study demonstrated that the protective effects of fibres on colitis development depend on the diet. Although diets modified specific cecal microbiota, our study indicates that these changes were not associated with colitis reduction. Intestinal inflammation was positively correlated to protein fermentation and negatively correlated with carbohydrate fermentation in the large intestine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».