Slug, a Unique Androgen-Regulated Transcription Factor, Coordinates Androgen Receptor to Facilitate Castration Resistance in Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer (PCa) becomes lethal when cancer cells develop into castration-resistant PCa (CRPC). Androgen receptor (AR) gene mutation, altered AR regulation, or overexpression of AR often found in CRPC is believed to become one of the key factors to the lethal phenotype. Here we identify Slug, a member of the Snail family of zinc-finger transcription factors associated with cancer metastasis, as a unique androgen-responsive gene in PCa cells. In addition, the presence of constitutively active AR can induce Slug expression in a ligand-independent manner. Slug overexpression will increase AR protein expression and form a complex with AR. In addition, Slug appears to be a novel coactivator to enhance AR transcriptional activities and AR-mediated cell growth with or without androgen. In vivo, elevated Slug expression provides a growth advantage for PCa cells in androgen-deprived conditions. Most importantly, these observations were validated by several data sets from tissue microarrays. Overall, there is a reciprocal regulation between Slug and AR not only in transcriptional regulation but also in protein bioactivity, and Slug-AR complex plays an important role in accelerating the androgen-independent outgrowth of CRPC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».