A Neural Mechanism Underlying Memory Failure in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Older adults have reduced memory, primarily for recall, but also for recognition (Craik and McDowd, 1987), particularly for unfamiliar faces (Bartlett et al., 1989). Behavioral studies have shown that age-related memory declines are due in part to distraction from impaired inhibition of task-irrelevant input during encoding (Healey et al., 2008). Functional magnetic resonance imaging (fMRI) has been used to uncover the sources of memory deficits associated with aging. To date, this work has focused on successful encoding, while the neural correlates of unsuccessful encoding are unknown. Here, we provide novel evidence of a neural mechanism underlying memory failures exclusively affecting older adults. Whereas both younger and older adults showed reduced activation of brain regions important for encoding (e.g., hippocampus) during unsuccessful encoding, only older adults showed increased activity in brain regions mediating distraction (e.g., auditory cortex) and in left prefrontal cortex. Further, these regions were functionally connected with medial parietal areas, previously identified as default mode regions (Raichle and Snyder, 2007), which may reflect environmental monitoring. Our results suggest that increased distraction from task-irrelevant input (auditory in this case), associated with the unfamiliar and noisy fMRI environment, may increase environmental monitoring. This in turn could hinder suppression of default mode processing, resulting in memory failures in older adults. These findings provide novel evidence of a brain mechanism underlying the behavioral evidence that impaired inhibition of extraneous input during encoding leads to memory failure in older adults and may have implications for the ubiquitous use of fMRI for investigating neurocognitive aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».