Effect of cardiac and respiratory cycles on vertebral heart score measured on fluoroscopic images of healthy dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the variability in vertebral heart score (VHS) measurement induced by cardiac and respiratory cycles in dogs. DESIGN: Prospective observational study. ANIMALS: 14 healthy Beagles. PROCEDURES: Dogs underwent fluoroscopic examination by 4 observers, and VHS was measured at end-tidal inspiration and end-tidal expiration during end systole and end diastole in left and right lateral recumbency. Mean VHS was compared within and among cardiac and respiratory phases and recumbency type, and correlation between VHS and heart rate was investigated. Interobserver variability was assessed. RESULTS: Mean VHS for each combination of respiratory and cardiac cycle was larger on images obtained in right lateral versus left lateral recumbency. The greatest differences were observed between VHS measured in the diastolic inspiratory phase (mean ± SD, 10.59 ± 0.49 vertebral units [VU] and 10.35 ± 0.50 VU for right and left lateral recumbency, respectively) and the systolic expiratory phase (10.11 ± 0.37 VU and 9.92 ± 0.50 VU for right and left lateral recumbency, respectively). The combination of respiratory and cardiac cycles induced a maximal difference in VHS of up to 0.97 VU and 1.11 VU in the inspiratory and expiratory phases, respectively. Heart rate was not correlated with the difference between VHS in systolic and diastolic phases. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Clinicians should be aware of the potential influence of these factors when assessing VHS in dogs; in addition to allowing optimal pulmonary assessment, consistently taking radiographs at end-inspiratory tidal volume may help to limit VHS variability attributable to the respiratory cycle. Further research is needed to assess the effects of cardiac and respiratory phases on VHS in dogs with cardiac or respiratory disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».