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Enregistrement W2001831517 · doi:10.3184/096034009x12604660943666

Effect of composition and microstructure on the fatigue and creep-fatigue behaviour of Allvac 718Plus alloy

2010· article· en· W2001831517 sur OpenAlexaff
J. Tsang, Richard Kearsey, P. Au, D.Y. Seo, Scott Oppenheimer, W. Cao

Notice bibliographique

RevueMaterials at High Temperatures · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Temperature Alloys and Creep
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSuperalloyMicrostructureMetallurgyCreepAlloyInconelGrain size

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ATI Allvac has recently developed Allvac® 718Plus™ (718Plus), a new class of nickel-base superalloy to be used in high temperature turbine engine applications. This new alloy has an in-service temperature capability that is 55°C (100°F) higher than Inconel 718 and has better processing characteristics, thermal stability, and lower raw material cost compared with other superalloys such as Waspaloy. The fatigue and creep-fatigue behaviour of three different microstructural conditions of 718Plus were investigated; the standard fine grain (ASTM 8 ±1) microstructure produced by the standard heat treatment, the standard fine grain microstructure after long term thermal exposure (732°C for 1000 h), and a fine grain microstructure with modified δ-phase particles.All three conditions of 718Plus showed a significantly improved threshold for fatigue crack propagation over the widely used disc material, Waspaloy. This is an important material property for damage tolerant engine design as it indicates that 718Plus has a potentially higher application stress range for which cracks or defects are effectively non-propagating. Waspaloy showed better creep-fatigue crack growth resistance than the 718Plus materials but prolonged thermal exposure does improve this property considerably, making it comparable to Waspaloy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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