Adult Living Liver Donors have Excellent Long-Term Medical Outcomes: The University of Toronto Liver Transplant Experience
Notice bibliographique
Résumé
Right lobe living donor liver transplantation is an effective treatment for selected individuals with end-stage liver disease. Although 1 year donor morbidity and mortality have been reported, little is known about outcomes beyond 1 year. Our objective was to analyze the outcomes of the first 202 consecutive donors performed at our center with a minimum follow-up of 12 months (range 12-96 months). All physical complications were prospectively recorded and categorized according to the modified Clavien classification system. Donors were seen by a dedicated family physician at 2 weeks, 1, 3 and 12 months postoperatively and yearly thereafter. The cohort included 108 males and 94 females (mean age 37.3 +/- 11.5 years). Donor survival was 100%. A total of 39.6% of donors experienced a medical complication during the first year after surgery (21 Grade 1, 27 Grade 2, 32 Grade 3). After 1 year, three donors experienced a medical complication (1 Grade 1, 1 Grade 2, 1 Grade 3). All donors returned to predonation employment or studies although four donors (2%) experienced a psychiatric complication. This prospective study suggests that living liver donation can be performed safely without any serious late medical complications and suggests that long-term follow-up may contribute to favorable donor outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».