Antimicrobial activity of natural products from the flora of Northern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The number of multidrug resistant (MDR) microorganisms is increasing and the antimicrobial resistance expressed by these pathogens is generating a rising global health crisis. In fact, there are only a few antimicrobial agents left that can be used against MDR bacteria and fungi. OBJECTIVE: In this study, the antimicrobial activities of selected natural products from the flora of Northern Ontario against selected microorganisms are reported. MATERIALS AND METHODS: Plants were collected from Sault Ste. Marie, Ontario, Canada, and ethanol extracts were prepared using EtOH:H2O (1:1, v/v). Fungal cultures used in this study were Candida albicans ATCC 10231 and Schizosaccharomyces octosporus. Bacterial cultures employed included Staphylococcus aureus ATCC 29213, Escherichia coli ATCC 25922, Pseudomonas aeruginosa ATCC 27853, Mycobacterium phlei ATCC 11758, and Streptococcus lactis ATCC 19435. The microplate resazurin assay was used to screen for antimicrobial activity. RESULTS: Extracts of four plant species Chimaphila umbellata L. (Pyrolaceae), Betula papyrifera Marshall (Betulaceae), Rhus typhina L. (Anacardiaceae), and Fraxinus pennsylvanica Marshall (Oleaceae), and six compounds (gallic acid, ethyl gallate, caffeic acid, sinapic acid, gentisic acid, and chlorogenic acid) demonstrated antibacterial or antifungal activities with MICs ranging from 62.5 to 1000 µg/mL, respectively, for a chemical fraction of an extract from Betula papyrifera against the bacterium S. aureus. DISCUSSION AND CONCLUSION: The present study has shown that certain plant extracts and select fractions and standard chemical compounds exhibit antimicrobial effects. Prince's Pine, Chimaphila umbellate, White Birch, Betula papyrifera, Staghorn Sumac, Rhus typhina, and Green Ash, Fraxinus pennsylvanica were the principal extracts exhibiting notable antibacterial and/or antifungal activities; while gallic acid, ethyl gallate, and caffeic acid demonstrated antibacterial activities and sinapic acid, gentisic acid, and chlorogenic acid demonstrated antifungal activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».