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Enregistrement W2001844833 · doi:10.1080/1354983052000330761

Who changes consumption following residential energy evaluations? local programs need all income groups to achieve kyoto targets

2005· article· en· W2001844833 sur OpenAlexfundaboutno aff
Paul Parker, Ian Rowlands, Daniel Scott

Notice bibliographique

RevueLocal Environment · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFederation of Canadian Municipalities
Mots-clésIncentiveConsumption (sociology)BusinessEnergy consumptionKyoto ProtocolEfficient energy useGovernment (linguistics)EconomicsSocioeconomicsGreenhouse gasEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The government of Canada ratified the Kyoto Protocol on 17 December 2002, but over 100 Canadian municipalities had joined the International Council for Local Environmental Intitatives' (ICLEI) Cities for Climate Protection (CCP) campaign up to a decade earlier. A low-cost home energy rating system (HERS) evaluation and individualized energy plan was provided to 420 households in Kitchener, Ontario, from September 2000 to August 2001. To assess the impact of the energy efficiency program, natural gas consumption in the year prior to the evaluation was compared with that in the year following. Overall, a 5% reduction was achieved, but individual responses varied widely. Situational and psychological factors were evaluated for three groups of households: the conservers, the consumers and the steady middle group. Conservers (30% of households) had higher initial energy consumption levels and achieved two-thirds of the potential savings identified by the energy evaluation. Consumers (12% of households) had higher ownership rates of high-efficiency furnaces and water heaters and demonstrated the rebound effect of increased demand for energy services following the evaluation. Low-income groups were the most likely to behave as conservers (42%) while high-income groups were the least likely to be conservers (13%) and the most likely to be consumers. Local programs need to be inclusive of all income groups to increase participation and implementation rates by systematically reducing barriers (financial, knowledge, trust) or increasing incentives (financial, regulatory or social) if the desired goal (e.g. Kyoto target) is to be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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