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Enregistrement W2001847379 · doi:10.1029/2010jg001364

Carbon dioxide supersaturation in peatland waters and its contribution to atmospheric efflux from downstream boreal lakes

2010· article· en· W2001847379 sur OpenAlexafffundabout
Colin J. Whitfield, Tim A. Seabert, Julian Aherne, Shaun A. Watmough

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesEgg Farmers of Canada
Mots-clésCarbon dioxidePeatAlkalinityDissolved organic carbonEnvironmental scienceEnvironmental chemistrySurface waterAtmosphere (unit)Hydrology (agriculture)Flux (metallurgy)Carbon fibersBorealCarbon dioxide in Earth's atmosphereChemistryEcologyGeologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon fluxes at two boreal peatland‐dominated catchments in northeastern Alberta were investigated through the analysis of fen and lake water chemistry and the measurement of partial pressure of carbon dioxide (pCO2) using headspace gas analysis. All waters had low pH (<5.3) and Gran alkalinity (<2.3 mg L−1), high DOC (>15 mg L−1), and were supersaturated with carbon dioxide (CO2) with respect to the atmosphere (CO2: 1.2–54 times atmospheric). Nonetheless, CO2 concentrations in the study lakes were significantly lower compared with surface water pools in associated fen systems. Average atmospheric flux of CO2 from the two lakes were 0.18 and 0.48 g C m−2 d−1, while potential fluxes from small surficial pools on the fen complexes were an order of magnitude higher. The higher average efflux estimated at one of the lakes (relative to the other) was attributed to shorter lake residence time and smaller relative lake area (i.e., higher relative carbon loading). Carbon mass balances for the lakes suggest that they act as conduits for dissolved CO2 from surrounding fen complexes to the atmosphere. In one of the two study catchments (with negligible groundwater sources), inputs of dissolved CO2 from fen surface waters supported a substantial component (∼30%) of the lake atmospheric CO2 efflux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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