Classification of Kinin Receptors
Notice bibliographique
Résumé
This minireview is divided into three parts: the first part refers to the characterization and classification of kinin receptors using agonists and antagonists in isolated tissues (classical pharmacology). Two kinin receptors have been considered on the basis of their distinct pharmacology, namely the B1 receptor of the rabbit aorta (rank order of potency of agonists: LysdesArg9BK > desArg9BK > or = LysBK > BK; apparent affinities of antagonists Lys[Leu8]desArg9BK (pIC50 8.4) > [Leu8]desArg9BK (pIC50 7.4) >>> HOE 140, a B2 receptor antagonist, pIC50<5.0), and the B2 receptor of the rabbit jugular vein (potency of agonists: LysBK = BK >>> LysdesArg9BK = desArg9BK and HOE 140 (pIC50 9.0) >>> Lys[Leu8]desArg9BK, pIC50<5.0). The second part describes species-related B1 receptor subtypes, demonstrated by different pharmacological profiles of agonists and antagonists: human, rabbit and pig subtypes (LysdesArg9BK >> desArg9BK and Lys[Leu8]desArg9BK > [Leu8]desArg9BK) and dog, rat, mouse and hamster B1 receptors (desArg9BK = LysdesArg9BK and [Leus]desArg9BK = Lys[Leu8]desArg9BK). Affinities of agonists and antagonists in some species (man, rabbit, pig) are significantly increased (at least 10-fold) by the presence of a Lys at their N-terminus. The last part describes species-related B2 receptor subtypes supported by results obtained with non-peptide receptor agonists (FR 190997) and antagonists (FR 173657). While BK acts as a full agonist in man, rabbit and pig, FR 190997 behaves as a full agonist on human, as partial agonist on rabbit, and as pure antagonist on pig B2 receptors. Various hypotheses are considered to interpret these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».