Distributed geolocation algorithm in mobile ad hoc networks using received signal strength differences
Notice bibliographique
Résumé
Future military wireless communication in a battlefield will be mobile ad hoc in nature. The ability to geolocate and track both friendly forces and enemies is very important in military command and control operations. However, current mobile ad hoc networks (MANET) have no capabilities to geolocate radio emitters that belong to enemy mobile ad hoc networks. This paper presents a distributed geolocation algorithm using received signal strength differences to geolocate enemy radio emitters by leveraging friendly force MANET infrastructure, and proposes a communication protocol for radio emitter geolocation applications. An enemy's radio emitter signal is detected, and its signal strength is measured by the nodes in a friendly mobile ad hoc network. The identity of the enemy radio emitter is extracted from the decoded message header of the medium access control layer. By correlating and associating the enemy's radio emitter identity with its received signal strength, the enemy radio emitter is identified. The enemy's radio emitter identity and its received signal strength are distributed and shared among friendly mobile ad hoc nodes. Using received signal strength differences, a master friendly node can calculate the enemy's radio emitter geolocation, and build a recognized MANET picture (RMP). This MANET picture is then distributed to all friendly nodes for effective command and control operations. An advantage of this method is that mobile ad hoc nodes do not need special RF antennas to geolocate the enemy radio emitter as conventional electronic warfare techniques do. MATLAB-based simulations are presented to evaluate the accuracy and reliability of the proposed distributed geolocation algorithm under different MANET placements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».