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Enregistrement W2001860409 · doi:10.1186/1471-2474-13-126

Matrix metalloproteinase protein expression profiles cannot distinguish between normal and early osteoarthritic synovial fluid

2012· article· en· W2001860409 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchPfizer
Mots-clésSynovial fluidMatrix metalloproteinaseMedicineOsteoarthritisCartilageRheumatologyRheumatoid arthritisPathologyCartilage oligomeric matrix proteinArthritisSynovial membraneInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) and rheumatoid arthritis (RA) are diseases which result in the degeneration of the joint surface articular cartilage. Matrix metalloproteinases (MMPs) are enzymes that aid in the natural remodelling of tissues throughout the body including cartilage. However, some MMPs have been implicated in the progression of OA and RA as their expression levels and activation states can change dramatically with the onset of disease. Yet, it remains unknown if normal and arthritic joints demonstrate unique MMPs expression profiles, and if so, can the MMP expression profile be used to identify patients with early OA. In this study, the synovial fluid protein expression levels for MMPs 1, 2, 3, 7, 8, 9, 12 & 13, as well as those for the Tissue Inhibitors of MMPs (TIMPs) 1, 2, 3, & 4 were examined in highly characterized normal knee joints, and knee joints with clinically diagnosed OA (early and advanced) or RA. The purpose of this study was to determine if normal, OA, and RA patients exhibit unique expression profiles for a sub-set of MMPs, and if early OA patients have a unique MMP expression profile that could be used as an early diagnostic marker. METHODS: Synovial fluid was aspirated from stringently characterized normal knee joints, and in joints diagnosed with either OA (early and advanced) or RA. Multiplexing technology was employed to quantify protein expression levels for 8 MMPs and 4 TIMPs in the synovial fluid of 12 patients with early OA, 17 patients diagnosed with advanced OA, 15 with RA and 25 normal knee joints. Principle component analysis (PCA) was used to reveal which MMPs were most influential in the distinction between treatment groups. K - means clustering was used to verify the visual grouping of subjects via PCA. RESULTS: Significant differences in the expression levels of MMPs and TIMPs were observed between normal and arthritic synovial fluids (with the exception of MMP 12). PCA demonstrated that MMPs 2, 8 & 9 can be used to effectively separate individuals diagnosed with advanced arthritis from early osteoarthritic and normal individuals, however, these MMP profiles do not separate early OA from normal synovial fluid. An apparent separation between advanced OA and RA subjects was also revealed through PCA. K-means clustering verified the presence of 3 clusters: normal joints clustered with early OA, and separate clusters of advanced OA or RA. CONCLUSIONS: This study demonstrates that unique MMP and TIMP expression profiles are present within normal, advanced OA and RA synovial fluid. These MMP profiles can be used to distinguish advanced OA & RA synovial fluid from early OA & normal synovial fluid, and even between synovial fluid samples from OA and RA joints. Although this methodology cannot be used for the diagnosis of early OA, high throughput multiplex technology of MMPs and TIMPs in synovial fluid may prove useful in determining the severity of the disease state, and/or quantifying the response of individuals to disease interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle