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Enregistrement W2001862369 · doi:10.4236/ojmsi.2014.24014

On the Study of Magneto-Hydrodynamic Non-Newtonian Fluid Flow throughout Curvilinear Channel with Corrugated Walls

2014· article· en· W2001862369 sur OpenAlexaff
Seyed Ali Madani Tonekaboni, Hamid Reza Gharahi, Mohammad H. Motevaselian, Seyed Fouad Karimian, Sara Jahromi

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Modelling and Simulation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsVortexReynolds numberNon-Newtonian fluidNewtonian fluidMagnetic fieldCurvilinear coordinatesOpen-channel flowFlow (mathematics)PhysicsStreamlines, streaklines, and pathlinesMaterials scienceTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims to numerically investigate the flow pattern for Newtonian and power law non-Newtonian fluid in a semi-half circular channel with corrugated walls under the influence of a magnetic field. The results indicate that, presence of a magnetic field affects the flow field in several aspects, especially in the vortex creation and dissipation. In addition, the analysis is carried out for different Reynolds numbers to ascertain the influence of magnetic field on each flow regime. Eventually, the analysis is carried out for a range of power indices including pseudo plastic (shear-thinning) to dilatants (shear-thickening) fluids. The results show that by increasing the power-index, the vortices begin to form and grow gradually so that in the shear-thickening fluid an extra vortex is formed and created nearby the corrugated part of the channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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