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Enregistrement W2001868813 · doi:10.1249/01.mss.0000323451.22123.c3

The Effects of Air Quality Index Levels on the Respiratory Function of Disabled Athletes

2008· article· en· W2001868813 sur OpenAlexaff
Shane Esau, Jared R. Fletcher, Brian R. MacIntosh

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeijingSpirometerMedicineVital capacityMorningAthletesDemographyPulmonary function testingChinaRespiratory quotientRespiratory systemAir quality indexPhysical therapyAnimal scienceSpirometryAsthmaLung functionInternal medicineGeographyMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has recently been a great deal of discussion regarding the high particulate matter concentrations and poor air quality in and around Beijing, China. Recent research by others has suggested that the effects in Beijing during the 2008 Olympics may not be as detrimental as first thought. Additional data are needed. PURPOSE: This study was done to determine the effect of Air Quality Index (AQI) levels on respiratory function of athletes. METHODS: Six (6) competitive swimmers, and six (6) competitive goalball players, average age 30.2 years (SE = 2.72) traveled to Beijing, China in September, 2007. There were four females and 8 males that participated. Respiratory function tests were conducted daily for 5-8 days. These tests were executed using the MiniSpir portable spirometer (MIR, Rome, Italy). All tests were conducted in the morning prior to the intake of any nutrients or fluids. RESULTS: Due to the fact that the number of days spent in Beijing for the two teams was different, only maximum values (day 1) and minimum values were used as data. Forced Vital Capacity (FVC) declined from an average of 5.69 L to 4.87 L, (t(11) = 12.073, p <0.001). Forced Expiratory Volume in 1 s (FEV1) declined significantly as well (t (11) = 8.927from 4.47 L to 3.82 L. Peak Expiratory Flow (PEF) declined from 9.07 L*sec-1 to 7.46 L*sec-1, a significant decline in flow rate (t(11) = 7.966, p <0.001). These declines were seen as the AQI levels in Beijing increased from a low of 94 to a high of 171. This decline in respiratory function appears to covary with the particulate matter in the air. As the AQI levels increased, respiratory function decreased, such that the correlation between AQI and FVC is r = -0.806, p = 0.016; and between AQI and FEV1 was r = -0.929, p = 0.001. This effect was exacerbated in asthmatics, even while using budesonide and β2 agonists. CONCLUSIONS: The results suggest that there is a considerable effect of particulate matter on trained athletes in respiratory function variables. These results indicate that the consequence of increased particulate matter in the air may have greater effects on performance at the 2008 Olympics and Paralympics than initially indicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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