Rooibos flavonoids, orientin and luteolin, stimulate mineralization in human osteoblasts through the Wnt pathway
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Several epidemiological studies have shown that tea consumption is associated with higher bone mineral density in women. Flavonoids in tea are recognized as potential estrogen mimics and may positively influence bone metabolism in estrogen-deficient women. Luteolin and orientin, flavonoids from rooibos tea, are of particular interest as rooibos tea contains no caffeine that can be detrimental to bone health. This study analyzed changes in mineral content when luteolin or orientin was added to a human osteoblast cell line and the potential mechanisms involved. Measurements included alkaline phosphatase (ALP) activity, cell mitochondrial activity, toxicity, and changes in regulatory proteins involved in osteoblast metabolism. METHODS AND RESULTS: Mineral was significantly elevated in Saos2 cells treated with orientin (0.1-1.0 μM, 15-100 μM) or luteolin (5.0 μM) and was associated with increased ALP and mitochondrial activity, as determined by the production of p-nitrophenol and the reduction of 2-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide, respectively. Greater mineral content was also associated with lower toxicity as determined by lactate dehydrogenase activity and lower expression of TNF-α, IL-6, sclerostin, osteopontin, and osteoprotegerin. CONCLUSION: Orientin and luteolin, flavonoids in rooibos tea, enhance mineral content in Saos2 cells. These findings provide guidance for doses to be studied in well-established animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».