Preoperative Patient and Injury Factors of Successful Rehabilitation After Anterior Cruciate Ligament Reconstruction With Single‐Bundle Techniques
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this systematic review was to determine which patient determinants and injury factors, before anterior cruciate ligament reconstruction by arthroscopic single-bundle techniques, affect postoperative rehabilitation. METHODS: A search of PubMed, Embase, and the Cochrane Database of Clinical Trials was performed up to February 2013. After application of our inclusion criteria, a final selection was made based on studies' methodologic score assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was planned for each prognostic factor when data were considered clinically and statistically homogeneous. RESULTS: Meta-analysis showed that male patients have better functional outcomes. Qualitative synthesis from 18 high-quality studies showed that patients operated on before 30 years of age reach higher activity levels. Patients with high baseline body mass index have lower activity levels after surgery. Smoking results in more symptoms and lower activity levels and subjective scores. Reconstruction before 3 months results in higher activity levels. Preoperatively, a less than 20% quadriceps strength difference, 50° of tibial external rotation or less, absence of flexion deficits, low knee influence on the patient's activity level, and less anterior knee pain result in higher functional scores. Preoperative anterior laxity difference does not predict functional scores. The prognostic value of preoperative activity and competition level for postoperative functional outcome is controversial. Patients with concomitant meniscal injuries have worse functional outcomes. The prognostic value of concomitant chondral pathology for postoperative functional outcome is controversial. Collateral ligament injury could predict functional scores or activity level. CONCLUSIONS: Male gender, patient age younger than 30 years, reconstruction before 3 months, and high baseline activity level contribute to better functional outcomes. Smoking, high body mass index, quadriceps strength, and range-of-motion deficits affect rehabilitation negatively. Preoperative anterior laxity does not influence rehabilitation. The role of preoperative prognostic injury factors remains unclear because of limited evidence. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, systematic review of Level II and III studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».