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Enregistrement W2001880966 · doi:10.1139/h10-069

Fermented soymilk increases voluntary wheel running activity and sexual behavior in male rats

2010· article· en· W2001880966 sur OpenAlexvenueno aff
Takuya Sato, Yasutomo Shinohara, Daisuke Kaneko, Ikuko Nishimura, Asahi Matsuyama

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWheel runningTurnoverInternal medicineTyrosine hydroxylaseEndocrinologyMedicineDopamineLocomotor activityAdult maleSexual behaviorPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wheel running by rodents is thought to reflect voluntary exercise in humans. The present study examined the effect of fermented soymilk (FSM) on voluntary wheel running in rats. FSM was prepared from soymilk (SM) using the bacteria Leuconostoc pseudomesenteroides. The rats were fed a normal diet for 3 weeks followed by a 3-week administration of diet containing FSM or SM (5% w/w), and then the diets were switched back to a normal diet for 3 weeks. The voluntary wheel running activity was increased by FSM administration, although no changes were observed by SM administration. This effect was observed 2 weeks after FSM administration and lasted 1 week after deprivation of FSM. Then we evaluated the effect of FSM on sexual behavior in male rats. FSM administration for 10 days significantly increased the number of mounts. The protein expression of tyrosine hydroxylase (TH) increased in the hippocampus by FSM administration and it is suggested that FSM may change norepinephrine or dopamine signaling in the brain. Our study provides the first evidence that FSM increases voluntary wheel running activity and sexual behavior and suggests that TH may be involved in these effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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